Blog/guides·13. Sept. 2026·6 Min.·vom eroq-Team
KI-Bilder vs. Stockfotos – Kosten, Konsistenz und Grenzen
10 Credits pro Bild gegen die Stock-Bibliothek: Genauigkeit, Katalog-Konsistenz, Kosten – und die kommerziellen Grenzen, die du einplanen solltest.
Bei Bildern ist diese Frage leichter zu beantworten als bei Video, denn der Kostenabstand ist größer und die Grenzen sind schärfer. Generierte Bilder sind so günstig, dass die Kosten fast sofort nichts mehr entscheiden – und das ist nützlich, denn damit verschiebt sich die Entscheidung auf die zwei Dinge, die kommerziell zählen: ob das Bild konkret genug sein kann und ob es überhaupt das Bild sein darf.
Kosten pro Bild – und was das ändert
Jedes Bildmodell auf eroq kostet gleich viel: 10 Credits, egal ob du das fotorealistische Image One nutzt, das Anime-Modell oder das malerische. Ein Preis, drei Stilrichtungen – die Unterschiede stehen in Image One vs. Anime vs. Art.
10 Credits sind $0.10 zum Preis des Einstiegspakets, etwa $0.08 im Creator-Plan und etwa $0.06 bei Agency. Die 50 Credits, mit denen ein neues Konto startet, reichen für 5 Bilder.
Bei diesem Preis verändert sich, was Menge bedeutet. Ein Katalog mit vierzig Produkten, je vier Varianten zur Auswahl:
40 × 4 = 160 Renders × 10 Credits = 1.600 Credits – $16 zum Preis des Einstiegspakets, etwa $13.07 im Creator-Plan.
Die Takes-Auswahl rendert eins bis vier Bilder auf einmal, ein Durchgang mit vier kostet also 40 Credits und kommt als Satz an, aus dem du wählst. Drei von vier zu verwerfen kostet 30 Credits, und genau darum geht es: Bei diesem Preis ist Iterieren so günstig, dass es deine Standardmethode sein kann. Du feilst nicht mehr am perfekten Prompt, sondern generierst vier, schaust sie dir an und justierst nach.
Das ist der eigentliche Unterschied zu einer lizenzierten Bibliothek, in der jede weitere Option so viel kostet wie die erste.
Genauigkeit – das Katalogproblem
Eine Stock-Bibliothek enthält Fotos, die schon gemacht wurden. Das ist eine riesige Auswahl, und für allgemeine Zwecke reicht sie. Sie scheitert jedes Mal an derselben Stelle: Sie hat eine Tasse auf einem Schreibtisch, nicht deine Tasse auf deinem Schreibtisch, in den Farben deiner Marke, aus dem Winkel, den dein Raster braucht.
Generierung beginnt stattdessen bei der Beschreibung. Die Frage verschiebt sich also von „Gibt es dieses Foto?“ zu „Kann ich es genau beschreiben?“. So sieht Genauigkeit als Prompt aus:
Ein mattschwarzer Thermobecher steht auf einem hellen Betonsims neben einem gefalteten Wollschal, Morgenlicht fällt flach von links ein und fängt sich im gebürsteten Deckel, dahinter weich und unscharf die Dächer der Stadt. Auf 35-mm-Film aufgenommen, geringe Schärfentiefe, kühle neutrale Farbpalette, ruhig und ungestylt.
Füg ein Foto des echten Bechers als Referenzbild hinzu, und der Render behält genau dieses Objekt, statt ein plausibles zu erfinden. Diese Kombination – dein Objekt, deine beschriebene Szene – kann eine Bibliothek strukturell nicht leisten. Deshalb setzt auch Konzeptarbeit auf Generierung: Für ein Produkt, das es noch nicht gibt, existieren per Definition keine Stockfotos – mehr zu diesem Workflow unter Concept Art.
Konsistenz über eine ganze Serie
Kauf zwölf Stockfotos für eine Kategorieseite, und du bekommst zwölf Fotografen, zwölf Lichtaufbauten und zwölf Farbtemperaturen – und verbringst dann einen Nachmittag damit, sie per Color Grading in etwas zu verwandeln, das gewollt aussieht.
Generierte Serien drehen das um. Dieselbe Farbpalette, dasselbe Licht und dieselbe Objektivsprache lassen sich auf jeden Render anwenden, und Referenzen liefern die Details. Ein wiederkehrendes Gesicht ist ein Charakter mit Referenzfotos – die Methode steht in Bildgenerierung für Charaktere. Ein wiederkehrendes Objekt oder ein wiederkehrender Ort ist ein Element. Mit Negativ-Prompts und der CFG-Einstellung schiebst du eine Serie gezielt in dieselbe Richtung, statt sie im Nachhinein zusammenzukuratieren.
Für einen Katalog ist das schon das ganze Argument. Zweihundert Artikel nach einem einheitlichen Lichtstandard zu fotografieren ist ein Studiotag mit Budget. Zweihundert Renders mit denselben Einstellungen sind ein Nachmittag und 2.000 Credits.
Die Grenzen, die kommerziell zählen
Das sind die Punkte, die in einer rechtlichen Prüfung oder bei der Druckfreigabe auftauchen – plan sie also vor dem Shooting ein, nicht danach.
- Keine echten, erkennbaren Personen. Eine reale, erkennbare Person ohne Einwilligung zu generieren ist nicht erlaubt. Eine Version von „der Promi mit unserem Produkt in der Hand“ gibt es hier nicht – und Stockfotos mit Model-Release gibt es genau deshalb, weil dieses Problem alt ist.
- Kleingedrucktes und exakte Logos sind weiterhin unzuverlässig. Kleiner Text verrutscht. Ein Etikett, das korrekt lesbar sein muss, ein gesetzlich vorgeschriebener Hinweis, die exakt wiedergegebene Marke eines Wettbewerbers – verlass dich bei nichts davon auf einen Render. Füg das echte Artwork in der Nachbearbeitung ein oder fotografier die Verpackung.
- Es gibt keinen Upscaler. Image One liefert im quadratischen Format 1024×1024. Bei 300 dpi sind das etwa 3,4 Zoll (rund 8,7 cm) – genug für Web, Social Media und kleine Drucksachen, aber nicht für ein Poster. Großformatdruck ist eine echte Einschränkung, kein Workflow-Detail.
- Im Studio gibt es keine Bearbeitung. Keine Retusche, kein Compositing, keine Farbkorrektur – du exportierst und stellst in deinen eigenen Tools fertig, wie bei einer lizenzierten Datei.
- Du kannst kein Modell auf deinen eigenen Katalog trainieren. Du steuerst mit Prompts, Referenzen und Negativ-Prompts. Das reicht für Konsistenz über eine Serie, ist aber nicht dasselbe wie ein Modell, das deine Produktlinie auswendig kennt.
- Ein Render ist kein Beleg. Alles, was als Abbild von etwas Realem auftritt – deine echten Räume, dein echtes Team, ein echtes Event –, sollte fotografiert werden. Das ist eine Frage der Ehrlichkeit, keine technische.
Für Bilder gibt es fünf Seitenverhältnisse: 1:1, 3:4, 4:3, 9:16 und 16:9. Ein Ultra-Wide-Format für Bilder gibt es nicht, ein 21:9-Banner ist also ein Zuschnitt.
Wo Stockfotos weiterhin gewinnen
- Redaktion und Nachrichten. Echte Ereignisse, echte Menschen, echter Kontext. Kein Fall für Generierung.
- Echte Orte. Ein bekanntes Wahrzeichen, eine bestimmte Skyline, ein real existierendes Ladeninterieur. Generierung liefert ein überzeugendes Double – und das ist schlimmer als nutzlos, wenn es gerade darum geht, dass es genau dieser Ort ist.
- Personen mit Model-Release. Wenn du in einem kommerziellen Kontext ein menschliches Gesicht brauchst und kein echtes generieren kannst, ist ein Foto mit Model-Release die saubere Lösung.
- Produkte anderer Marken im Bild. Alles, wo das Branding eines anderen Unternehmens exakt erscheinen muss.
- Großformatdruck. Solange es keinen Upscaler gibt, entscheidet hier die Auflösung.
Die gemischte Bibliothek, bei der die meisten Teams landen
In der Praxis entscheidet sich niemand für eine Seite. Ein funktionierendes Setup: eine lizenzierte Bibliothek für echte Orte und Personen mit Release, generierte Bilder für Produkte, Szenen, Hintergründe und Konzepte, und echte Fotografie für die Aufnahmen, die buchstäblich wahr sein müssen.
Der Test an deiner eigenen Arbeit ist kurz. Sortier deine letzten zwanzig Bilder in drei Stapel – musste echt sein, musste spezifisch sein, hätte alles Mögliche sein können. Beim dritten Stapel hat eine Bibliothek schon gereicht. Beim zweiten schlagen vier Versuche zu je 10 Credits einen Nachmittag Suche. Der erste ist der Grund, warum du das Stock-Abo nicht kündigst.
Schreib einen Prompt nach dem Muster oben und render vier Varianten im Tool „Bild“ – 40 Credits, und du weißt, in welchen Stapel deine Arbeit gehört. Prompt-Muster, die auch kommerziell bestehen, findest du in Fotorealistische KI-Bild-Prompts, die Credit-Preise pro Plan auf der Preisseite.
Häufige Fragen
Was kostet ein KI-Bild?
10 Credits, bei jedem Bildmodell von eroq – etwa 10 Cent zum Preis des Einstiegspakets und rund 8 Cent im Creator-Plan. Vier auf einmal kosten 40 Credits; deshalb ist es ein vernünftiger Standard, Optionen zu generieren und die meisten davon zu verwerfen.
Können KI-Bilder Stockfotos in einem Produktkatalog ersetzen?
Bei Produkt- und Szenenbildern meistens ja – und der Grund ist eher die Konsistenz als der Preis: Eine gemeinsame Farbpalette, dasselbe Licht und dieselbe Objektivsprache über alle Renders schlagen den Versuch, zwölf Fotografen per Color Grading auf eine Linie zu bringen. Behalte eine Bibliothek für echte Orte, Personen mit Release und alles, wo das Artwork einer anderen Marke korrekt erscheinen muss.
Sind KI-Bilder gut genug für den Druck?
Für Web, Social Media und kleine Drucksachen ja. Das quadratische Format liefert 1024×1024, bei 300 dpi etwa 3,4 Zoll (rund 8,7 cm), und es gibt keinen Upscaler – Großformatdruck und Poster bleiben also ein Fall für Fotografie oder Lizenzbilder.
Welche rechtlichen Grenzen gelten für kommerzielle KI-Bilder?
Die harte Regel: keine echten, erkennbaren Personen ohne Einwilligung – damit ist Werbung mit dem Abbild realer Personen ausgeschlossen. Darüber hinaus behandle unzuverlässiges Kleingedrucktes und Logos als Produktionsrisiko – füg echtes Artwork ein, statt einem Render zu vertrauen – und gib ein generiertes Bild nie als Abbild von etwas aus, das tatsächlich passiert ist.
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