Credits vs. Tokens: KI-Preise für Produkte, nicht für Benchmarks

Jede KI-API rechnet in Tokens ab, weil der Anbieter selbst für Tokens bezahlt. Diese Logik ist wasserdicht, und sie erzeugt eine furchtbare Developer Experience. In diesem Beitrag geht es darum, warum wir mit ihr gebrochen haben.

Das Problem mit Preisen pro Token

Preise pro Token schieben die Unsicherheit des Anbieters auf dich ab. Deine Kosten pro Unterhaltung hängen dann davon ab, wie gesprächig deine Nutzer sind, wie lang deine Prompts werden und wie wortreich das Modell heute gelaunt war. Deine Unit Economics entdeckst du nach dem Launch, in einem Dashboard, meistens als Überraschung.

Für ein Assistenzprodukt, das Support-Tickets beantwortet, ist das in Ordnung, denn die Volumen sind vorhersehbar. Für ein Charakterprodukt ist es feindselig: Rollenspiel-Unterhaltungen sind lang, laufen mit hoher Temperatur und werden von den Nutzern gesteuert. Je besser dein Produkt funktioniert, desto weniger vorhersehbar ist deine Rechnung.

Was uns Festpreise kosten

Seien wir ehrlich, was den Tausch angeht: Festpreise bedeuten, dass wir die Schwankungen auffangen. Eine Antwort, die bis an unser Token-Limit läuft, kostet uns mehr als eine, die nach zwei Sätzen endet, und wir berechnen trotzdem dieselben 1 oder 3 Credits.

Das funktioniert aus drei Gründen:

1. Obergrenzen begrenzen die Schwankung. max_tokens liegt bei höchstens 1.200 und der Kontext bei 24k Zeichen. Innerhalb dieser Wände ist der Abstand zwischen einem günstigen und einem teuren Aufruf klein genug, um ihn auszumitteln.
2. Durchschnitte sind bei Volumen stabil. Eine Unterhaltung ist unvorhersehbar, zehntausend sind eine Verteilung. Wir kalkulieren mit der Verteilung und messen sie jeden Monat neu.
3. Einfachheit ist Marge wert. Ein Preis, den du in vier Worten erklären kannst („ein Bild kostet 10 Credits“), konvertiert besser als ein Preis, für den man einen Taschenrechner braucht. Wir gewinnen lieber den Kunden als die Basispunkte.

Warum Prepaid-Credits und keine Monatsrechnung

Prepaid dreht das Risiko um. Bei nachträglicher Abrechnung ist dein Bug deine Rechnung: Eine Retry-Schleife um 3 Uhr nachts ist bis zum Frühstück echtes Geld. Mit Prepaid-Credits ist der schlimmste Fall jedes Ausreißers dein aktuelles Guthaben. Das System schlägt geschlossen fehl, mit einem eindeutigen 402, statt teuer fehlzuschlagen.

Es macht auch den Fehlerpfad auf unserer Seite ehrlich: Eine Generierung, die nichts liefert, wird automatisch erstattet, als sichtbare negative Zeile in deinem Nutzungsprotokoll. Bei nachträglicher Abrechnung werden fehlgeschlagene Aufrufe stillschweigend berechnet; bei Prepaid-Credits würde dir eine unfaire Belastung auf der Abrechnungsseite direkt ins Auge springen. Der Anreiz zeigt in die richtige Richtung.

Zwei Designentscheidungen sorgen dafür, dass sich Prepaid nicht wie eine Gutscheinkarten-Masche anfühlt: Credits verfallen nie, und größere Pakete bringen Bonus-Credits, statt die Preise pro Aufruf zu verändern. Der Preis eines Bildes ist also überall dieselbe Zahl, für immer.

Monatliche Pläne funktionieren übrigens genauso. Ein Abo schreibt seine Credits im Voraus gut (1.800 bei Hobby für $15, 6.000 bei Creator für $49), und die ungenutzten werden unbegrenzt übertragen, statt am Ende des Zyklus zu verfallen. Was wir nie tun: dir nachträglich etwas in Rechnung stellen.

Deine Wirtschaftlichkeit darauf aufbauen

Die Überschlagsrechnung, die ein Charakterprodukt braucht:

revenue_per_user  = your_subscription_price
model_cost        = msgs_per_day × credit_cost × $0.01 × 30
premium_moments   = (images × 10 + voice_lines × input/100 × 3) × $0.01
margin            = revenue - model_cost - premium_moments

Rechne sie für deinen P50- und deinen P95-Nutzer durch, nicht für den Durchschnitt, denn der P95-Rollenspieler schickt 10× so viele Nachrichten. Feste Preise pro Aufruf machen den P95-Fall berechenbar, und genau das nehmen dir Token-Preise weg.

Wann Token-Preise richtig sind

Wenn du Dokumente im Batch verarbeitest und die Ausgabe eng kontrollierst, ist Abrechnung pro Token wirklich fairer, denn in unserem Modell würdest du gesprächige Produkte subventionieren. Feste Credits glänzen, wenn die Nutzung interaktiv, langschwänzig und von Nutzern gesteuert ist. Das sind Charakterprodukte, und für die bauen wir.

Häufige Fragen

Wie viel ist ein Credit in Dollar wert?

Beim Einstiegspaket etwa einen Cent: Starter kostet $10 für 1.000 Credits. Größere Pakete verbessern den Kurs, nicht die Preise: Builder kostet $50 für 5.500 Credits und Scale $100 für 12.000, das sind rund $0.0083 pro Credit. Die Preise pro Aufruf selbst ändern sich nie.

Verfallen Credits?

Nein. Credits aus Paketen und aus Plänen liegen beide im Guthaben deines Workspace, bis du sie ausgibst, und monatliche Plan-Credits werden unbegrenzt übertragen, statt am Ende eines Zyklus zu verfallen. Das ist die andere Hälfte von Prepaid: Du kaufst Kapazität, kein Kontingent nach dem Motto „Nutz es oder verlier es“.

Was passiert, wenn ein Aufruf fehlschlägt oder blockiert wird?

Eine Generierung, die nichts liefert, wird automatisch erstattet, als sichtbare negative Zeile in deinem Nutzungsprotokoll. Eine Anfrage außerhalb der Nutzungsrichtlinie liefert content_blocked zurück und wird überhaupt nicht berechnet. Ein leeres Guthaben schlägt geschlossen mit einem 402 fehl, statt still eine Rechnung in die Höhe zu treiben.

Sind feste Credit-Preise immer günstiger als Abrechnung pro Token?

Nein, und das sagen wir lieber selbst. Wenn deine Ausgaben kurz und eng begrenzt sind, kann Abrechnung pro Token wirklich fairer sein, und in unserem Modell würdest du gesprächigere Produkte subventionieren. Feste Credits gewinnen, wenn die Nutzung interaktiv ist und von Nutzern gesteuert wird: Lange Antworten kosten dieselben 1 oder 3 Credits wie kurze, und max_tokens ist bei 1.200 gedeckelt, sodass die Schwankung, die wir auffangen, begrenzt bleibt.

Die Preistabelle enthält jede Zahl. Sie passen auf einen Bildschirm, und auch das ist der Punkt.