Vergleich
eroq vs. AI/ML API
AI/ML API verkauft Breite: Hunderte Mainstream-Modelle, ein Endpoint, vertraute Preise pro Token. eroq verkauft Tiefe in einer Vertikalen: dem Charakter-Produkt, von unzensiertem Rollenspiel bis zu Bild, Video, Stimme und Hosting. Was passt, hängt ganz davon ab, was du baust.
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Wo ein Aggregator glänzt
Wenn dein Produkt ein Allzweckprodukt ist – Assistenten, Zusammenfassungen, Coding-Tools –, sind die Katalogbreite und der einfache Modellwechsel eines Aggregators wirklich nützlich, und die Developer Experience von AI/ML API ist solide. Für leichtes Rollenspiel funktioniert ihr Mainstream-Katalog ebenfalls, mit dem Haken, den jedes Mainstream-Modell hat: dem Filter.
Wo die vertikale Plattform gewinnt
Charakter-Produkte scheitern an Details, die Aggregatoren nicht in der Hand haben:
- →Ablehnungsverhalten: Mainstream-Modelle lehnen düstere oder intensive Szenen nach dem Zufallsprinzip ab – mitten in der Szene, nach jedem Update anders. Die Engines von eroq rendern im Rahmen einer schriftlichen Richtlinie, mit deterministischen content_blocked-Fehlern.
- →Rollenspiel-Tuning: stabile Persona, weniger Wiederholungen und Kontrolle über den Stil, gemessen an echtem Companion-Traffic – kein System-Prompt, der über ein allgemeines Modell geklebt wurde.
- →Der komplette Stack: unzensierte Bilder, asynchrones Video, Stimme in beide Richtungen, CDN-Speicher und ein Privatmodus, der nichts speichert.
- →Feste Credits: Vielchatter sind in dieser Vertikalen die Norm; Token-Preise machen sie zum Risiko, Festpreise zu deinen besten Kunden.
Im direkten Vergleich
Die Kurzfassung:
| eroq | AI/ML API | |
|---|---|---|
| Gebaut für | Charakter- & Kreativprodukte | Allgemeiner Modellzugang |
| Katalog | Eine fokussierte Auswahl für Chat, Bild, Video und Stimme | Hunderte Mainstream-Modelle |
| Umgang mit Inhalten | Unzensiert im Rahmen einer schriftlichen Nutzungsrichtlinie | Mainstream-Filter greifen |
| Preise | Feste Credits, automatische Erstattungen | Token-Preisstufen |
| Medien & Speicher | Bilder · Video · Stimme · CDN | Nicht im Fokus |
| Am besten für | Companion- & Charakter-Apps mit Umsatz | Allgemeine KI-Funktionen |
Öffentliche Positionierung, Stand August 2026 – prüf aktuelle Details auf aimlapi.com. Allgemeines Produkt: Aggregator; Charakter-Produkt: vertikale Plattform. Beides in einer Codebasis zu mischen ist normal.
Ein Aufruf zeigt’s
curl https://eroq.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EROQ_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "eroq-rp-plus",
"context": "Mira: sardonic starship mechanic, dry humor, hates small talk. Scene: engine bay, mid-shift.",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "The reactor is making that noise again."
}
]
}'Base-URL https://eroq.ai/v1 · vollständige Referenz in der Doku
| Modell | Art | Preis |
|---|---|---|
| eroq-rp-plus | chat | 3 Credits / Antwort |
| eroq-rp-mini | chat | 1 Credit / Antwort |
| eroq-uncensored | image | 10 Credits / Bild |
| eroq-krea2 | image | 10 Credits / Bild |
| eroq-one | image | 20 Credits / Bild |
| eroq-anime | image | 10 Credits / Bild |
| eroq-motion-one | video | 60 Credits / Clip |
| seedance-2-5 | video | 62 Credits / Sekunde |
| veo-3-1 | video | 106 Credits / Sekunde |
| sora-2-pro | video | 80 Credits / Sekunde |
| kling-3-pro | video | 45 Credits / Sekunde |
| seedance-2-0 | video | 40 Credits / Sekunde |
| hailuo-3 | video | 35 Credits / Sekunde |
| runway-gen-4-5 | video | 32 Credits / Sekunde |
| veo-3-1-fast | video | 27 Credits / Sekunde |
| kling-3 | video | 34 Credits / Sekunde |
| seedance-2-0-fast | video | 24 Credits / Sekunde |
| hailuo-3-max | video | 22 Credits / Sekunde |
| grok-imagine | video | 37 Credits / Sekunde |
| seedance-2-0-mini | video | 9 Credits / Sekunde |
| veo-3-1-lite | video | 14 Credits / Sekunde |
| wan-3 | video | 27 Credits / Sekunde |
| eroq-flash-image | image | 10 Credits / Bild |
| eroq-flux-image | image | 12 Credits / Bild |
Die vollständige Tabelle findest du auf der Preisseite.
Was Entwickler fragen
Kann AI/ML API unzensiertes Rollenspiel? +
Der Katalog besteht aus Mainstream-Modellen, und Mainstream-Modelle haben Inhaltsfilter – intensive Szenen werden nach dem Zufallsprinzip abgelehnt. Die Engines von eroq sind so ausgewählt und abgestimmt, dass Fiktion gerendert wird, geregelt stattdessen durch eine schriftliche Richtlinie.
Ist eroq OpenAI-kompatibel wie die Aggregatoren? +
Ja – chat/completions, images/generations und audio/speech folgen der OpenAI-Request-Konvention, Code für einen Aggregator zieht also um, indem du Base-URL, Schlüssel und Modell-ID änderst.
Wer hat mehr Modelle? +
AI/ML API, um zwei Größenordnungen – das ist die Aufgabe eines Aggregators. eroq betreibt bewusst eine kleine Auswahl an Engines, die es für eine Vertikale abstimmen und garantieren kann.
Und das Hosting der Medien, die mein Produkt generiert? +
Genau das ist der grundsätzliche Unterschied: eroq liefert CDN-Speicher (2 Credits pro 10MB, einmalig), direkt in die Generierung eingebunden über store: true, unter derselben schriftlichen Richtlinie wie die Engines. Aggregatoren überlassen dir das Hosting.